AVALIAÇÃO DE IA · TRABALHOS SELECIONADOS
Cenários selecionados de avaliação de agentes de IA, criados por Luis Rodrigues e adaptados para apresentação pública. Cada case preserva a mesma unidade canônica de prova: objetivo, contexto realista, solicitação do usuário, tarefa inferida, evidências necessárias, resultado esperado e uma execução de referência bem-sucedida.
Uma avaliação de incidente de frota baseada em evidências distribuídas, autoridade de fonte, resolução do stakeholder atual e limites claros de inferência.
Uma tarefa de readiness de lançamento baseada em evidência autoritativa de CI, dependências entre sistemas, mudanças determinísticas de estado e encerramento ordenado.
Uma avaliação de repeat outage que testa seleção da política vigente, solicitação de input ausente, propagação consistente de parâmetros e fallback condicionado à aprovação.
Uma avaliação de customs hold em que o ambiente explica o incidente, mas não contém o critério necessário para escolher a variante correta de refiling.
Uma avaliação de offboarding multifuncional que combina política, clarificação de inputs ausentes, seleção de registros elegíveis, comissão, revogação de acesso e handoff para People Ops.
Uma avaliação de operações financeiras que testa seleção da política vigente, clarificação de valor ausente, reutilização do cliente existente e restrições de timing.